Novo modelo de IA da DeepSeek fala menos e reduz tarefa de programação a 20 centavos

O modelo de IA mais recente da DeepSeek conclui uma tarefa típica de programação por cerca de 20 centavos, segundo a tabela de custos publicada pelo laboratório chinês junto com o lançamento. Na mesma tabela, Claude Opus 5, GPT-6 Astra e Gemini 3.8 Flash custam de US$ 2 a mais de US$ 10 por tarefa. A atualização, chamada V4.1-Flash-1017, chega a esse resultado principalmente falando menos: a DeepSeek treinou o modelo para responder com textos mais curtos, e cada palavra que ele deixa de escrever é uma palavra pela qual ninguém paga.

Isso importa para quem deixa um agente de IA trabalhar em uma base de código e paga por token. Um agente que testa o próprio código, falha, corrige o problema e tenta de novo pode gerar centenas de respostas em uma única tarefa. Por isso, um modelo que custa dez vezes menos por tarefa transforma um hábito caro em uma pequena linha na fatura. No DeepSWE, benchmark de engenharia de software que aparece na tabela, a atualização marca 77,0%, acima dos 74,0% que a DeepSeek atribui ao Opus 5 e dos 73,0% do GPT-5.6 Sol. A versão anterior, V4.1 Flash, marcou 74,2% e custava cerca de 50 centavos por tarefa.

O ganho vem da maneira como a DeepSeek treinou o modelo depois da etapa principal de treinamento. O método, que a empresa chama de aprendizado por reforço com feedback próprio, permite que o modelo avalie o próprio trabalho usando sua confiança interna e críticas que ele mesmo redige, em vez de recorrer a avaliadores humanos ou a um modelo separado para julgar as respostas. A DeepSeek diz que isso o torna melhor na criação de projetos inteiros a partir de uma pasta vazia. Nas notas de lançamento, a empresa mostra um modelo 3D da Cidade Proibida de Pequim e uma recriação do jogo de quebra-cabeça Portal 2 feita na engine Godot. O responsável pelo pós-treinamento, 吴宇 (Wu Yu), chamou isso de “a era da programação democratizada orientada por desejos”, segundo o Wccftech.

Ao contrário do Claude ou do GPT, o próprio modelo é público. A DeepSeek disponibilizou os pesos no Hugging Face e no ModelScope, da Alibaba, sob a licença MIT, que permite a qualquer empresa executá-lo em seus próprios servidores e manter o código longe da DeepSeek. Isso não é o mesmo que rodá-lo em um laptop. O modelo tem 552 bilhões de parâmetros, mas ativa apenas 8 bilhões por palavra durante a leitura e 16 bilhões durante a escrita. Os arquivos ocupam cerca de 510 GB, o dobro do espaço de armazenamento de um laptop básico com 256 GB. O Wccftech informou que a versão anterior, V4.1 Flash, atingiu o pico de 494 tokens por segundo em um equipamento doméstico montado com quatro máquinas desktop de IA DGX Spark da Nvidia, um tipo de hardware que poucas pessoas têm.

Os números que chamam a atenção vêm da própria DeepSeek, e nenhum laboratório independente testou a atualização até agora, como observou o The Decoder. A tabela da própria DeepSeek também mostra em que aspectos o modelo barato ainda fica atrás: o Opus 5 marca 51,8 contra 42,3 no Terminal-Bench 4.0; 75,3 contra 68,2 no NL2Repo, que pede ao modelo que escreva um repositório de código inteiro; e 56,3 contra 42,6 no teste de nível especializado Humanity’s Last Exam. Uma pontuação em um benchmark também diz pouco sobre se o código é agradável de manter. E quem usa o aplicativo ou a API hospedada da DeepSeek, em vez dos pesos baixados, envia prompts para uma empresa sediada na China, país cujas empresas já foram barradas de dispositivos oficiais por vários governos.

O uso da API custa US$ 0,30 por milhão de tokens de entrada novos e US$ 1,20 por milhão de tokens de saída nos horários de pico, com valores pela metade fora desses períodos. O horário de pico vai da 1h às 4h e das 6h às 10h UTC nos dias úteis. Assim, uma manhã de trabalho na Europa tem preço integral, enquanto os fins de semana têm desconto o tempo todo. Desenvolvedores que ainda chamam o modelo antigo pelo nome deepseek-v4-flash já estão usando a nova versão, sem precisar mudar nada.

A DeepSeek lançou o V4.1-Flash-1017 em 17 de outubro, em seu site, aplicativo e API. A empresa também abriu suas APIs internas Search e Fetch para todos os desenvolvedores, ao custo de US$ 0,75 por 1.000 solicitações. As chamadas feitas pelo DeepSeek Harness, Claude Code e Codex continuam gratuitas até o início da cobrança, em 31 de outubro, às 16h UTC.

A próxima questão é se será tão fácil baixar o próximo lançamento da DeepSeek. Um dia antes deste lançamento, os ministérios do Comércio e da Ciência da China publicaram propostas de regras de exportação que sujeitariam os pesos dos modelos a controle quando um sistema ultrapassasse 2 trilhões de parâmetros, 10^26 operações de computação de treinamento ou alcançasse uma posição entre os dez primeiros do mundo. Segundo o The Decoder, os lançamentos com pesos abertos receberiam aprovação automática após o registro, e tudo o que já é público estaria isento — portanto, este modelo não é afetado pelas regras. Um modelo que supera o Opus 5 nos próprios gráficos da DeepSeek é exatamente o tipo de sistema que Pequim teria de incluir nessa contagem a partir de agora.

Tags: Hugging Face, DeepSeek, Claude Opus 5, AI coding, DeepSeek V4.1 Flash, open-weight AI