Mistral Large 4 é de graça e programa melhor que o DeepSeek, diz a Mistral

A Mistral publicou os pesos completos do Mistral Large 4, modelo que apelidou de Le Chonk, para que qualquer pessoa possa baixá-lo, modificá-lo e executá-lo no próprio hardware. O laboratório francês afirma que ele é agora o modelo aberto mais poderoso para escrever código e realizar tarefas de segurança defensiva, como reproduzir uma falha de software e depois corrigi-la. Para quem espera rodá-lo em casa, o problema é o tamanho.

O Le Chonk tem cerca de um trilhão de parâmetros, dos quais 49 bilhões são ativados para cada palavra que produz. Até as versões mais comprimidas — compilações de 2 bits feitas pela equipe do llama.cpp e pela Unsloth — precisam de uma única máquina Apple Silicon Ultra com 512 GB de memória unificada, segundo a Hugging Face. O único Mac que a Apple vende com tanta memória é um Mac Studio com chip M5 Ultra, e, segundo o 9to5Mac, ele custa US$ 22.299 nessa configuração nos Estados Unidos. Para rodá-lo de qualquer outra forma, é preciso combinar várias placas gráficas de alto desempenho.

A defesa que a Mistral faz do modelo se baseia em programação. A empresa afirma que ele obteve 41% no Terminal-Bench 4.0, teste de agentes de IA operando em uma linha de comando, o melhor resultado entre os modelos abertos. Diz também que ele empata com o GLM-5.3 no índice de agentes de programação da Artificial Analysis, mas usa 47% menos tokens por tarefa, o que torna sua execução mais barata. Em avaliações cegas, lado a lado, feitas pela Surge, os avaliadores preferiram seu código ao do GLM-5.3, do Kimi K3 e do DeepSeek V4.1 Flash, e o colocaram atrás apenas do Claude Opus 5.5, da Anthropic.

A proposta de segurança é voltada a quem trabalha na defesa. A Hugging Face diz que o modelo obteve 82% em uma tarefa da Artificial Analysis que pede a um modelo para reproduzir uma vulnerabilidade real em um software de código aberto e depois corrigi-la. Segundo a empresa, a Mistral afirma que vários modelos de ponta fechados ficam perto de zero nesse teste porque se recusam a tentar. Um banco ou órgão governamental pode executar o modelo nos próprios servidores, alimentá-lo com seu código e seus registros de falhas e continuar usando-o caso um provedor mude os termos. “A IA vai ser como a eletricidade. Você não quer viver em um mundo em que seu vizinho possa cortar sua energia de um dia para o outro”, disse Pierre Stock, vice-presidente de ciência da Mistral, a jornalistas, segundo a Wired.

A maioria desses números vem da própria Mistral, com base em benchmarks escolhidos pela empresa, e os testes externos mal começaram. No índice geral de inteligência da Artificial Analysis, a Hugging Face coloca o modelo em quinto lugar entre os modelos abertos, não em primeiro. O argumento de segurança também tem dois lados. A Mistral escreveu que, ao observar o tráfego ao vivo durante a prévia, viu “um potencial de aprimoramento para realizar ataques reais” e está reforçando suas proteções. Mas qualquer pessoa, inclusive um atacante, pode baixar e ajustar os pesos públicos. “É claramente uma tecnologia de uso duplo”, disse Rafe Pilling, diretor sênior de inteligência de ameaças da Sophos, à Wired.

Usá-lo em casa também exige concessões, mesmo com o Mac adequado. A Hugging Face executou a compilação de 2 bits em um Mac Studio mais antigo, com M3 Ultra, e obteve cerca de 15 tokens por segundo — suficiente para conversar, mas lento para tarefas longas de programação. Com quatro placas Nvidia RTX 6000 Pro e documentos muito extensos, a velocidade de saída caiu para cerca de 3 tokens por segundo. Reduzir o modelo a 2 bits também compromete a precisão em comparação com a versão completa avaliada pela Mistral nos benchmarks.

Os pesos estão disponíveis para download no mundo todo pela Hugging Face, sob a Mistral Ecosystem Open-Weight License, uma licença MIT modificada que permite uso gratuito, ajuste fino e criação de produtos comerciais, com uma exceção: empresas que vendem o modelo como serviço hospedado precisam obter uma licença comercial separada da Mistral. Todos os demais também podem usá-lo pela API da Mistral, por US$ 0,70 por milhão de tokens de entrada e US$ 2,10 por milhão de tokens de saída, ou pela OpenRouter e pela Microsoft Foundry. A Mistral lançou uma prévia no início de outubro e publicou os pesos finais em 29 de outubro. A Apple informa que os Mac Studios encomendados com 512 GB serão enviados entre o fim de novembro e o início de dezembro.

“Depois que você disponibiliza os pesos como código aberto, eles se espalham pela internet. É impossível bloquear o acesso”, disse Stock à Wired. Para quem não tem um computador de US$ 22.299, o que limita o acesso é o preço da memória.

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