IA

Anthropic corta contratação júnior de 27% para 9% enquanto o Claude programa

Adrian Kessler
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A Anthropic, empresa por trás do chatbot Claude, agora contrata bem menos profissionais iniciantes para suas equipes técnicas. No início do período analisado pela empresa, cargos juniores correspondiam a 27% das contratações técnicas; desde então, essa fatia caiu para 9%, segundo um relatório que a Anthropic publicou sobre os próprios funcionários. A empresa que vende agentes de IA para programação a todo mundo se tornou a primeira grande empregadora a mostrar, com dados da própria folha de pagamento, o que acontece com as vagas de entrada quando esses agentes passam a fazer o trabalho.

Para quem espera começar uma carreira em desenvolvimento de software, esse é o número a acompanhar. As equipes da Anthropic constataram que tarefas como escrever código e procurar bugs — que normalmente ajudam a formar novos engenheiros — podiam ser cada vez mais delegadas ao Claude, e as equipes de engenharia e pesquisa deixaram de priorizar contratações para cargos técnicos de nível inicial. Cerca de um terço dos gestores de aprendizado de máquina e um quinto dos gestores de engenharia de software disseram, em uma pesquisa interna, que estavam contratando menos por causa da IA. No conjunto dos departamentos técnicos, a proporção de funcionários juniores caiu de 21% para 14%.

Enquanto isso, os agentes estão trabalhando em turnos longos. Considerando apenas as sessões iniciadas e conduzidas pelos próprios funcionários, o Claude acumulou seis vezes mais horas de trabalho do que as pessoas que o supervisionam. Hoje, os commits de código por engenheiro chegam cinco vezes mais rápido do que seis meses atrás, e o relatório afirma que advogados processam mais contratos e vendedores fecham mais negócios. Entre os funcionários que nunca haviam feito commits de código, o número de sessões mensais com agentes de programação passou de 2 para 90; um representante de vendas, por sua vez, criou um painel personalizado em três ou quatro horas — algo que, segundo ele, estava fora de sua área de atuação.

Todo esse volume de produção precisa ser lido por alguém, e o relatório aponta a atenção humana como o novo gargalo. Nas sessões interativas, o Claude passa cerca de 80% do tempo ocioso, à espera de uma resposta de uma pessoa. Só ler tudo o que o Claude escreve nessas sessões consumiria mais da metade da semana de trabalho, até mesmo para funcionários em cargos não técnicos. Um engenheiro descreveu a situação como “um exército de Claudes, cada um pedindo minha atenção” e comparou-a a cuidar de crianças: um pedido para abrir uma caixinha de suco é “feito com o mesmo nível de preocupação que o de alguém que cortou o dedo e está sangrando”. As instruções permanentes por escrito para os agentes passaram de algumas centenas para 8.500 em um ano, e a parcela das sessões dedicada a esse tipo de trabalho auxiliar — de escrever especificações para as tarefas dos agentes a monitorar fluxos de trabalho — subiu de 10% para 22%.

Uma coisa que a IA não reduziu foi o número de reuniões. Dados de calendário mostram que o funcionário mediano passa 20% mais tempo em reuniões do que um ano antes, e engenheiros sem funções de gestão passam 16% mais. Os funcionários descreveram repetidamente a coordenação presencial como indispensável, e o relatório observa que uma pausa no gerenciamento dos agentes “normalmente significa entrar em uma reunião”. A TechCrunch destacou o dado sobre reuniões logo no início de sua cobertura do relatório.

O que a Anthropic procura em novas contratações também mudou. Os gestores de contratação agora escrevem mais sobre a autonomia e o discernimento dos candidatos e menos sobre seu conhecimento especializado; além disso, os comentários sobre o uso de ferramentas de IA pelos candidatos triplicaram para cargos técnicos e quadruplicaram para os não técnicos. Os próprios funcionários da Anthropic esperam que a IA consiga fazer 75% do trabalho deles até 2030, ante 28% entre os demais americanos entrevistados.

Os números devem ser vistos com cautela. O relatório foi escrito por pesquisadores da própria Anthropic sobre uma empresa cujo negócio é vender esses agentes, e nenhum grupo externo verificou os dados. A Anthropic triplicou de tamanho no último ano e paga parte da remuneração dos funcionários em ações, o que faz dela uma referência pouco representativa para um empregador típico. Os autores admitem que os engenheiros que passaram a usar agentes totalmente autônomos já seguiam uma trajetória de forte crescimento antes disso, o que favorece a impressão de ganhos de produtividade; além disso, o teste usado para identificar código malfeito por IA — que não encontrou aumento nas linhas apagadas ou revertidas — se apoia em um punhado de indicadores indiretos. A principal resposta da empresa à disrupção, um sistema de alerta antecipado que transfere funcionários atuais para novas funções, não ajuda quem nunca foi contratado. O próprio relatório reconhece: “As proteções ao emprego para quem já está na empresa não beneficiarão aqueles que sequer foram contratados.”

O estudo, publicado pelo Anthropic Institute em 16 de outubro, foi escrito pelos economistas Nathan Wilmers, Regina Catipon, Maxim Massenkoff e Peter McCrory. Ele se baseia em dados internos de contratação, calendários, Slack e agentes, do início de 2025 até este verão, além de 17 entrevistas com funcionários. As vagas juniores caíram especialmente desde dezembro de 2025, e as equipes de engenharia e pesquisa passaram a dar menos prioridade às contratações para cargos de nível inicial até abril de 2026. A Anthropic afirma que continuará usando seu sistema de alerta antecipado para identificar funções em risco e quer que os governos o complementem com programas de requalificação e apoio à renda. Para os profissionais juniores que deixou de contratar, a solução proposta pela empresa é fazer um pedido a outra pessoa.

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