Demis Hassabis deixa a direção da DeepMind para se dedicar à IAG

O pesquisador de IA mais proeminente do mundo acaba de reorganizar a carreira em torno de uma única convicção: a inteligência artificial geral está perto o suficiente para exigir sua atenção total. Demis Hassabis, Prêmio Nobel e cofundador da DeepMind, deixou o cargo de CEO do laboratório de pesquisa de IA do Google para se tornar seu chairman e cientista-chefe da Alphabet — uma mudança que o afasta das operações diárias e o coloca à frente do que ele chama de questão científica mais importante da história.

Em uma mensagem aos funcionários da DeepMind, Hassabis disse que “passou a vida inteira trabalhando em direção à AGI e agora, como muitos de vocês, sinto que ela está próxima”. Ouvir isso de alguém que passou três décadas construindo os sistemas reais — em vez de comentar de fora — muda o peso da afirmação. A maioria das previsões sobre uma AGI iminente vem de investidores ou comentaristas. Hassabis é a pessoa que escreveu o código.

Koray Kavukcuoglu, veterano de 13 anos da DeepMind que atuava como diretor de tecnologia do laboratório, assume como vice-presidente sênior, reportando-se diretamente ao CEO da Alphabet, Sundar Pichai. A transição vai além de um único cargo. Jeff Dean — veterano de 27 anos do Google e um dos engenheiros mais influentes da história do aprendizado de máquina — está saindo para cofundar a Discovery Loop, uma corporação de benefício público focada em automatizar a pesquisa científica, ao lado de Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals e Quoc Le.

A jogada é marcante porque enquadra a AGI não como um alvo distante, mas como um desafio de engenharia iminente — um que Hassabis acredita exigir o tipo de atenção pessoal focada que administrar uma organização de 4.000 pessoas não pode proporcionar. Ele trabalhará diretamente com Pichai no que descreveu como “questões estratégicas e globais de AGI”, abrangendo todos os modelos de fronteira que a Alphabet constrói. Para quem acompanhou sua carreira, a frase tem peso: Hassabis cofundou a DeepMind em 2010 especificamente para buscar a AGI e passou 15 anos construindo em direção a ela. Ele não é o tipo de pessoa que faz essa afirmação levianamente.

Nada disso torna a afirmação verdadeira. “Próximo” nos prazos da pesquisa em IA historicamente se mostrou elástico, e a DeepMind enfrenta atritos operacionais reais: o Gemini 3.5 Pro foi adiado em meses além de sua meta original de lançamento em junho, e o laboratório perdeu vários pesquisadores seniores para a OpenAI e a Anthropic no último ano. A reorganização pode ser lida igualmente como uma consolidação desencadeada por pressão competitiva, tanto quanto um sinal de proximidade da AGI. As ações da Alphabet caíram cerca de 5% com a notícia — mercados claramente incertos sobre como precificar um CEO que sai porque seu objetivo está quase alcançado.

A primeira tarefa de Kavukcuoglu é o Gemini 4, que Hassabis citou como evidência de “grande progresso” em sua mensagem de despedida aos funcionários. A Discovery Loop, a nova corporação de benefício público fundada por Dean e colegas, espera publicar seus primeiros resultados sobre aprendizado de máquina automatizado e pesquisa científica antes do final do ano. Hassabis, por sua vez, passará seus dias na questão pela qual vem trabalhando desde 2010.

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