Demis Hassabis, presidente do Google DeepMind, prevê AGI em até três anos e pede calma na regulação

Toda manchete sobre Demis Hassabis nesta semana traz uma contagem regressiva — e ela vem do Wall Street Journal. Quando a WSJ Magazine perguntou ao presidente do Google DeepMind quanto falta para a inteligência artificial geral, a resposta dele foi mais curta e vaga. “Está perto”, disse. “Estou atualizando a previsão para cada vez mais perto.” A revista transformou isso em um horizonte de alguns anos, e esse horizonte virou notícia.

A diferença entre essas duas coisas importa menos para saber se Hassabis está certo do que para entender que tipo de declaração é essa. Até pouco tempo atrás, ele era a voz cautelosa entre os chefes dos grandes laboratórios quando o assunto eram previsões. Agora, ocupa um cargo na Alphabet voltado à chegada da AGI. E já disse abertamente que escolhe as palavras usadas para falar de prazos com o objetivo de fazer os governos agirem. Uma previsão feita desse lugar também funciona como alavanca — e a pergunta útil é o que ela pretende mover.

O que Demis Hassabis disse à WSJ Magazine

O perfil, escrito por Ben Cohen, foi publicado quando a WSJ Magazine elegeu Hassabis seu Innovator in Tech de 2026. O AI Weekly observa que o prazo de dois a três anos repetido por todos é uma formulação do próprio Journal, não uma frase dita por Hassabis. O que ele disse foi sobre sua missão. “O objetivo final era construir IA e compreender a mente, para então usá-la para entender a ciência”, contou à revista. “Primeiro, resolver a inteligência. Depois, resolver todo o resto.”

A física viria primeiro. “Espero estar sentado com meus sistemas de AGI e alguns grandes cientistas humanos, tentando descobrir o próximo nível da física”, disse. Sobre curar o câncer, ele considera que são “coisas difíceis, mas não impossíveis”.

Um relógio da AGI que avançou quatro vezes em um ano

A redução do prazo é real — e rápida. Em janeiro, em Davos, Hassabis estimou que a AGI chegaria em cinco a dez anos, segundo a Startup Fortune e o Tech Times. Em fevereiro, em Nova Délhi, durante o India AI Impact Summit, falou em cerca de cinco anos (o Tech Times relata de cinco a oito). No AI Ascent, da Sequoia, em abril, mencionou 2030, posição que chamou de “bastante consistente”. Em entrevista à Axios em maio, manteve 2030 como estimativa central, mas admitiu a possibilidade de 2029, informou a Computerworld. Agora, o Journal fala em dois a três anos. O Free Press Journal observa que os veículos nem sequer concordam sobre o ponto de partida, o que dá uma ideia de como esses números circulam sem muita precisão.

O cargo também mudou. Em agosto, a Alphabet tirou Hassabis da posição de CEO do DeepMind, com Koray Kavukcuoglu assumindo as operações do dia a dia, e o nomeou para um posto recém-criado de cientista-chefe. Em um memorando à equipe, ele disse sentir que a AGI “está próxima”. Depois do Google I/O, em maio, contou à Axios que havia escolhido deliberadamente palavras contundentes para criar senso de urgência entre governos, economistas e o público, como relata a Startup Fortune. O prazo é, ao mesmo tempo, uma previsão e uma mensagem.

O mesmo calendário, linhas de chegada diferentes

O número também esconde o nível de exigência de Hassabis. Para ele, AGI é um sistema com toda a gama de capacidades cognitivas humanas, não uma pontuação alta em testes específicos. O teste que propõe é o teste de Einstein, que tem duas versões. Em Nova Délhi, descreveu um sistema treinado com conhecimentos disponíveis até 1911 e perguntou se ele seria capaz de deduzir sozinho a relatividade geral. Já o perfil da WSJ, conforme citado pelo AI Weekly, estabelece o limite em 1901 e propõe que o sistema produza os artigos de 1905. Não há resultados publicados que mostrem qualquer sistema passando em uma das duas versões.

É por isso que a convergência com os concorrentes é menor do que parece. Dario Amodei, da Anthropic, disse em Davos, em janeiro de 2025, que uma IA “melhor do que quase todos os humanos em quase todas as tarefas” provavelmente surgiria em dois a três anos — o mesmo intervalo a que Hassabis agora chegou. O Tech Times descreve isso como pesquisadores prevendo coisas diferentes que acabam coincidindo no mesmo ano do calendário. Yann LeCun, ex-cientista-chefe de IA da Meta, continua argumentando que os grandes modelos de linguagem atuais não podem chegar lá e levantou mais de um bilhão de dólares para a AMI Labs para provar que existe outro caminho.

Hassabis fala sobre regulação uma semana depois de Dublin

A frase mais contundente do perfil é sobre regras. “O que seria errado é tentar regulamentar agora coisas que nem sequer compreendemos por completo”, disse Hassabis. “Acho quase certo que acabaremos com uma regulamentação errada — e uma regulamentação errada é pior do que nenhuma.”

Uma semana antes, em uma cúpula de IA em Dublin, a Reuters ouviu um Hassabis mais preocupado. Os ataques recentes realizados por agentes de IA eram “disparos de alerta”, disse ele, e só tinham sido pequenos porque “os sistemas ainda não são tão poderosos”; sem mais trabalho de segurança, poderiam se tornar grandes “ao longo do próximo ano e dos próximos anos”. Ele defendeu práticas inspiradas na biologia e na segurança nuclear, a criação futura de um órgão internacional de padronização e um processo de certificação “proporcional aos riscos”. No mesmo palco, Brad Smith, presidente da Microsoft, disse que o setor precisava superar sua “alergia” à regulamentação.

Há uma maneira de conciliar as duas posições. Hassabis quer primeiro medir, testar e certificar, deixando as regras para quando houver medições. É uma visão coerente do ponto de vista da engenharia. Mas ela também depende do tempo — e o próprio relógio dele está acelerando. O período de “compreender primeiro” que ele pede aos reguladores que respeitem e o tempo que resta até a chegada da AGI, segundo seus números mais recentes, agora são os mesmos poucos anos.

Hassabis é um dos sete homenageados no Innovator Awards deste ano da WSJ Magazine, uma iniciativa criada em 2011; a revista anunciará os demais ao longo das próximas duas semanas, antes da cerimônia de premiação em Nova York, em 29 de outubro.

Cada vez que Hassabis aproxima a AGI, também encurta o período de tolerância que quer antes que alguém escreva as regras. Mais uma atualização aproximando a previsão, e esse período termina antes de a primeira regra ser escrita.

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