Gemini 4 Carbon chega ao app Gemini, mas só para assinantes do plano AI Ultra

O Gemini 4 Carbon, modelo que o Google mantinha restrito a um grupo selecionado a dedo de pesquisadores de segurança, agora está disponível para clientes pagantes. Desenvolvedores podem acessá-lo pela Gemini API, empresas podem adotá-lo no Gemini for business, e assinantes do Google AI Ultra podem escolhê-lo no app Gemini e no AI Mode da Busca. Todo o restante do público continua com o Gemini 4 Argon, que o Google ainda recomenda para a maioria das tarefas.

O Carbon foi desenvolvido para trabalhos que fazem outros modelos desistirem: depuração que abrange uma base de código inteira, pesquisas que exigem dezenas de etapas e relatórios montados a partir de pilhas de documentos densos. O preço a pagar é tempo e poder computacional. Segundo o Google, o Carbon usa mais tokens que o Argon para explorar um problema, raciocinar sobre ele e conferir as próprias respostas antes de responder.

O app também ganha um novo menu. De acordo com o 9to5Google, o seletor de modelos agora identifica o Argon como opção para “código e análise” e o Carbon como indicado para “trabalhos mais complexos”; o Gemini 3.1 Pro desapareceu do app. O Argon está disponível a partir do plano AI Pro, enquanto o Carbon exige o Ultra, o mais caro dos planos de IA para consumidores do Google. A página de assinaturas do Google também restringe o Carbon a assinantes do Ultra em determinados países, mas a publicação de lançamento não informa quais são.

Nos testes que o Google decidiu destacar, o Carbon fica na liderança. A empresa afirma que o modelo ocupa o primeiro lugar no CursorBench 4.0, no WANDR, da Perplexity, e no AutomationBench, da Zapier, por menos da metade do custo por tarefa do melhor modelo de qualquer outro laboratório. Em um novo benchmark para agentes que trabalham com gráficos, plantas e tabelas, desenvolvido em parceria com a empresa de análise Artificial Analysis, ele fica em segundo lugar, a um sexto ou menos do custo médio por tarefa do modelo que lidera.

Para desenvolvedores, a maior novidade talvez seja o /swarm, recurso que o Google está apresentando em prévia no ambiente de programação Antigravity. Um único comando se transforma em uma equipe de agentes que pode ser acompanhada em tempo real: o Carbon assume as funções que exigem raciocínio mais profundo, como arquiteto, coordenador ou auditor, enquanto modelos mais rápidos e baratos cuidam do trabalho em paralelo e agentes verificadores independentes testam cada alteração. Em uma demonstração do Google, uma equipe de agentes Carbon reconstruiu um escritório do Google como modelo 3D interativo, usando sete documentos de planejamento urbano ao longo de dez sessões noturnas.

O Carbon foi disponibilizado primeiro a equipes de defesa cibernética por um motivo. O Google afirma que o modelo lidera benchmarks de identificação, exploração e correção de falhas de software, incluindo uma pontuação de 88,2% no SEC-bench Pro na detecção de vulnerabilidades reais. A Wiz, empresa de segurança em nuvem controlada pelo Google, usou o modelo para encontrar falhas até então desconhecidas em dois grandes provedores de software como serviço em menos de duas horas. Pesquisadores do Google também usaram o Carbon para escrever milhões de linhas de provas formais que verificam propriedades de segurança essenciais do código por trás do protocolo de criptografia do Signal — um trabalho que, historicamente, levava anos para ser feito por equipes especializadas.

Essa capacidade também explica por que a versão pública chega com proteções adicionais. O conjunto completo de ferramentas de segurança continua restrito ao Fairwind Program, do Google, destinado a profissionais de defesa aprovados. Nos próprios testes de equipe vermelha do Google, o modelo público bloqueou 99% das tentativas de ataque simuladas, e a taxa de invasão por tentativa caiu para 0,8%, ante 3,1% no Argon. Esses são números do Google, obtidos em testes escolhidos pelo próprio Google. A empresa também admite que a resistência à injeção de prompt — quando instruções ocultas em uma página da web ou em um arquivo sequestram um agente de IA — “continua sendo uma área que precisa de melhorias”. O preço por token, embora igual, vem com uma ressalva: um modelo projetado para pensar por mais tempo consome mais tokens, então a mesma tarefa pode custar mais no Carbon do que no Argon.

O Carbon chega com o mesmo preço promocional inicial do Argon: US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída, no plano pago da Gemini API pelo Google AI Studio e pelo Android Studio. Essa tarifa vale até 30 de novembro de 2026; depois, o Carbon custará US$ 4 e US$ 20, o dobro do preço de lançamento. Cientistas podem se inscrever para obter seis meses de acesso gratuito ao Argon e ao Carbon pelo Antigravity, programa que o Google abriu quatro semanas atrás para 10 mil pesquisadores. O Google anunciou o Carbon pela primeira vez em 28 de outubro de 2026, quando liberou o modelo apenas para um grupo restrito de profissionais de defesa cibernética.

A ordem do lançamento revela mais do que qualquer benchmark. O Google entregou o Carbon a quem defende softwares duas semanas antes de disponibilizá-lo a quem os desenvolve; agora, aposta que suas proteções são fortes o bastante para oferecer o mesmo modelo a qualquer desenvolvedor com uma conta de cobrança.

Tags: Google, Gemini, modelos de IA, Google DeepMind, Gemini 4 Argon, Google AI Ultra