Perplexity indicou lojas suspeitas em 15% das respostas e o ChatGPT em 8%

Pergunte a um chatbot de IA onde comprar uma marca pela internet e a resposta pode incluir uma loja falsa, um vendedor de produtos falsificados ou um antigo domínio da marca que agora pertence a outra pessoa. Um novo estudo submeteu ChatGPT, Gemini e Perplexity a milhares de perguntas sobre compras e concluiu que os três recomendaram sites desse tipo, e que marcas menores eram os alvos mais fáceis. Se você está usando um chatbot para pesquisar presentes nesta temporada, trate o link que ele indicar com a mesma cautela que teria diante de uma mensagem de texto enviada por um desconhecido.

A pesquisa foi realizada pela Podqi, empresa que protege a propriedade intelectual de marcas, e compartilhada com exclusividade com o The Verge. A Podqi fez aos chatbots perguntas que qualquer consumidor poderia digitar: quais são os melhores sites para comprar determinada marca, onde encontrá-la na internet e se ela envia produtos para o exterior por meio de sites regionais. A definição de site arriscado foi ampla de propósito: incluía páginas que se fazem passar por varejistas legítimos, lojas que vendem falsificações, domínios de marcas expirados e registrados novamente por desconhecidos, além de sites fora do ar que qualquer pessoa poderia comprar e reutilizar.

O pior desempenho foi o do Perplexity, que indicou um site arriscado em 15% das respostas. O ChatGPT ficou em 8% e o Gemini, em 4%, em um total de 6.795 respostas sobre 151 marcas, de Lululemon, Birkenstock e Le Creuset a grifes de streetwear como Stüssy e Madhappy. Esses números contabilizam todas as vezes em que os sites apareceram, inclusive nos casos em que um chatbot mencionou um site arriscado para alertar contra ele. O ChatGPT foi o mais cauteloso dos três, mas só acompanhou com um aviso 24% dos sites arriscados que indicou.

As perguntas sobre lojas regionais foram as que mais causaram problemas. Quando solicitados a indicar lojas específicas de determinados países, os chatbots às vezes listavam sites regionais de marcas que nem sequer tinham esse tipo de loja. Em uma conversa, o Perplexity apontou a página errada como site oficial da Stüssy e a chamou de “o melhor ponto de partida para encontrar itens com autenticidade garantida”. Consultas sobre grandes empresas resultaram em sites arriscados cerca de metade das vezes em comparação com as perguntas sobre empresas menores. Ou seja, quanto menos conhecida a marca, mais fácil é um impostor aparecer na resposta.

O formato agrava o problema. Uma página de resultados de busca lista várias opções e deixa a escolha para você; já um chatbot cita uma ou duas lojas em uma frase segura, que soa como uma recomendação pessoal. As empresas de IA promovem ativamente seus assistentes para pesquisa de produtos e comparação de preços — justamente quando o consumidor está prestes a digitar os dados do cartão.

O estudo tem limitações evidentes. A Podqi criou seus próprios comandos, em vez de analisar conversas reais de usuários, e uma das marcas testadas, Madhappy, é cliente da empresa. A Podqi também vende serviços de proteção de marcas, portanto tem interesse em apresentar a falsificação de identidade como uma ameaça grave. Os resultados não mostram quantas pessoas clicaram em um link arriscado ou perderam dinheiro, e retratam modelos que mudam a cada poucas semanas.

As empresas se pronunciaram oficialmente. O Google disse estar satisfeito com o melhor desempenho do Gemini e observou que o chatbot exibe links para as fontes, permitindo que as pessoas confiram as respostas. A OpenAI afirmou que está aprimorando as proteções para reduzir as chances de sites enganosos aparecerem nos resultados de compras. O Perplexity defendeu seu histórico de precisão e disse nunca ter afirmado que fosse 100% preciso.

O resultado se encaixa em um quadro mais amplo. Em setembro, a empresa de cibersegurança Eset alertou que golpistas publicam uma enxurrada de páginas recheadas de palavras-chave, criadas para serem rastreadas por ferramentas de IA e depois repetidas aos usuários como recomendações confiáveis. O conselho de Trevor West, cofundador da Podqi, é simples: “é sempre melhor verificar a fonte” antes de informar dados pessoais ou do cartão. Os testes foram realizados em duas rodadas durante setembro, e o momento é relevante para consumidores de todos os lugares onde esses chatbots estão disponíveis: a Black Friday, em 27 de novembro, e a Cyber Monday, em 30 de novembro, levam milhões de visitantes de primeira viagem a lojas desconhecidas.

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