Yann LeCun deixou a Meta e aposta US$ 1 bilhão que os chatbots são um beco sem saída

Yann LeCun

Photo: Ecole polytechnique from Paris / CC BY-SA 2.0, via Wikimedia Commons

Nascimento	8 de julho de 1959 Paris
Ocupação	Cientista da computação e empreendedor de inteligência artificial
Prêmios	Prêmio PAMI Pesquisador de Destaque · Prêmio Harold Pender · Prêmio Turing

Durante anos, Yann LeCun trabalhou em uma das empresas que disputavam a corrida para criar chatbots cada vez maiores e dizia a quem quisesse ouvir que essa abordagem jamais chegaria à inteligência humana. Agora, deixou a empresa para provar que tem razão, com pouco mais de US$ 1 bilhão de dinheiro de terceiros. A AMI Labs, empresa de Paris que cofundou depois de sair da Meta, está desenvolvendo o que ele chama de modelos de mundo: sistemas que aprendem como o mundo físico se comporta a partir de vídeos e dados de sensores, em vez de textos. O cientista cujo trabalho com redes neurais tornou possível o atual boom da IA está colocando sua reputação em jogo ao afirmar que a tecnologia central desse boom é um desvio de percurso.

O sobrenome de sua família era originalmente escrito Le Cun e vem do antigo bretão Le Cunff, da região de Guingamp, no norte da Bretanha. Ele nasceu em Soisy-sous-Montmorency, nos subúrbios ao norte de Paris, formou-se em engenharia na ESIEE Paris e fez doutorado em ciência da computação na Université Pierre et Marie Curie. Sua tese propôs uma forma inicial de retropropagação, o procedimento que permite a uma rede neural corrigir os próprios erros e está na base de quase todos os sistemas hoje descritos como inteligência artificial. Depois, passou um ano em Toronto como pesquisador de pós-doutorado sob a orientação de Geoffrey Hinton.

Em 1988, um ano após concluir o doutorado, entrou para o AT&T Bell Laboratories, em Holmdel, Nova Jersey. Lá, criou as redes neurais convolucionais conhecidas como LeNet, que aprenderam a ler dígitos escritos à mão a partir de exemplos. Um sistema de leitura de cheques que ajudou a desenvolver foi amplamente adotado pela NCR e por outras empresas. No AT&T Labs-Research, onde ingressou em 1996 para chefiar a área de processamento de imagens, trabalhou com Léon Bottou e Patrick Haffner no DjVu, um formato de compressão para documentos digitalizados que o Internet Archive ainda usa para disponibilizar livros digitalizados.

As redes neurais saíram de moda, mas LeCun continuou trabalhando com elas. Em 2003, foi para a New York University, onde ainda ocupa a cátedra Jacob T. Schwartz no Courant Institute; em 2012, tornou-se o diretor-fundador do Center for Data Science da universidade e, no ano seguinte, cofundou a conferência ICLR com Yoshua Bengio. Quando o aprendizado profundo voltou à cena, foi com base nas ideias que ele, Bengio e Hinton haviam defendido durante os anos difíceis. Os três dividiram o Prêmio Turing de 2018, a maior honraria da computação, e por isso os jornais ainda os chamam de padrinhos da IA. Naquela época, LeCun já trabalhava havia cinco anos no Facebook: em dezembro de 2013, a empresa o contratou para criar seu laboratório de pesquisa em IA, o FAIR.

O FAIR se tornou um dos laboratórios mais abertos do setor, publicando artigos e códigos, e LeCun virou o defensor mais veemente da indústria da liberação dos pesos dos modelos, para que qualquer pessoa pudesse desenvolver novas aplicações a partir deles. O laboratório treinou o primeiro LLaMA, lançado para pesquisadores em fevereiro de 2023. Também criou o Galactica, um modelo de escrita científica cuja demonstração pública a Meta retirou do ar cerca de 48 horas depois, em novembro de 2022, após usuários mostrarem que ele inventava absurdos com convicção. O ChatGPT chegou duas semanas depois e conquistou o público; desde então, LeCun afirmou que o mundo simplesmente não estava pronto para o Galactica. Em 2025, Zuckerberg colocou a iniciativa de IA da Meta sob o comando de Alexandr Wang e de uma nova divisão de superinteligência; LeCun passou a se reportar a Wang, e o FAIR foi atingido pelas demissões de outubro. Em novembro, anunciou que sairia da empresa no fim do ano.

O difícil, quando se trata de LeCun, é que ele costuma ter razão sobre o longo prazo e ser combativo em relação ao curto prazo. Há anos, argumenta que grandes modelos de linguagem não conseguem raciocinar nem planejar, enquanto os chatbots baseados neles se tornaram o principal negócio do setor. Poucas semanas depois de sair da Meta, disse ao Financial Times que os resultados do Llama 4 em testes de referência “foram um pouco manipulados”, com versões diferentes do modelo usadas em testes distintos — acusação que Ahmad Al-Dahle, chefe de IA generativa da Meta, havia negado quando veio à tona. Em relação aos riscos, ele diverge dos outros laureados: Hinton e Bengio agora alertam que a IA pode ameaçar a humanidade, enquanto LeCun disse à Fortune, em outubro de 2026, que não se preocupa nem um pouco com a extinção, chamou o altruísmo eficaz de “super tóxico” e afirmou que Dario Amodei, CEO da Anthropic, é “completamente delirante”. Segundo LeCun, alertar que a IA é perigosa demais para ficar nas mãos do público é uma forma de captura regulatória. Os críticos respondem que seu otimismo depende muito da confiança nas pessoas que implementam esses sistemas.

A AMI Labs é a aposta que vai resolver a discussão de um jeito ou de outro. Apresentada em março de 2026, a empresa captou US$ 1,03 bilhão com uma avaliação pré-investimento de US$ 3,5 bilhões, o que LeCun chamou de uma das maiores rodadas seed já realizadas. A rodada foi liderada conjuntamente por Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital e Bezos Expeditions, com Nvidia, Samsung e Toyota Ventures entre os outros investidores. Alexandre LeBrun, que comandava a startup de saúde Nabla, é o CEO; LeCun é presidente executivo do conselho e continua dando aulas na NYU. A empresa tem sede em Paris, equipes em Nova York, Montreal e Singapura e cerca de 60 funcionários. Seus modelos são baseados na JEPA, arquitetura preditiva de embeddings conjuntos que LeCun promove há anos, inicialmente voltada a aplicações industriais, como robótica e detecção de anomalias. LeBrun afirmou que as aplicações comerciais podem levar anos para chegar. Em janeiro de 2026, LeCun também se tornou presidente fundador do conselho técnico de pesquisa da Logical Intelligence, empresa que trabalha em sistemas de raciocínio baseados em energia.

Fora do laboratório, LeCun é um astrônomo amador entusiasmado: a imagem que acompanhou sua publicação anunciando a AMI era da Nebulosa do Véu, fotografada do quintal de sua própria casa. Ele tem cidadania francesa e americana, completou 66 anos em julho de 2026 e tem três filhos. Apresentou sua própria visão sobre a área em Quand la machine apprend, publicado na França em 2019. Como ele observa, o nome da empresa também significa “amigo” em francês.

O primeiro produto da AMI, ainda sem nome, deve ser lançado em breve, e LeCun deu a entender que modelos abertos podem fazer parte dele. Será a primeira evidência pública de que os modelos de mundo são capazes de fazer o que ele promete há uma década. Se der certo, o homem que o setor insistia em descrever como um dissidente terá se antecipado mais uma vez, como fez com as redes neurais. Se não der, seus alertas sobre os chatbots continuarão tendo força, mas virão de alguém que teve US$ 1 bilhão para construir uma alternativa.

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