Name: MLX
Author: Apple

Mark Zuckerberg resumiu em uma frase, no X, o novo modelo de pesos abertos da Meta: “Muse Spark Open — pesos disponíveis a partir de hoje — funciona muito bem nos novos Mac Studios graças ao trabalho com @johnternus e a Apple”, escreveu o CEO da Meta. O CEO da Apple, John Ternus, respondeu publicamente, e duas empresas que costumam se tratar como rivais passaram o dia do lançamento elogiando o trabalho uma da outra.

Os pesos são reais e qualquer pessoa pode baixá-los. O “computador de mesa” mencionado na apresentação é outra história. A própria receita da Meta combina dois dos Mac Studios mais caros da Apple, cada um com a maior opção de memória oferecida pela empresa — e, na loja americana da Apple, essa configuração ainda aparece como “em breve”. O modelo foi lançado. Já a máquina exata que a Meta descreve para rodá-lo ainda não pode ser encomendada.

O que a Meta realmente lançou

Muse Spark Open é a versão de pesos abertos do Muse Spark, modelo por trás dos produtos Muse hospedados pela Meta, publicado pela Meta Superintelligence Labs em 15 de outubro. É um modelo de mistura de especialistas com cerca de 816 bilhões de parâmetros, dos quais aproximadamente 42 bilhões são ativados para cada token, e uma janela de contexto de até um milhão de tokens. Ele lê texto, imagens, áudio e vídeo, e responde em texto. A Meta o treinou para programação com agentes e o chama de “modelo de pesos abertos mais capaz dos EUA até hoje”, frase citada pelo The Verge e repetida na análise técnica do Hugging Face.

O lançamento também representa uma mudança de rumo. Desde abril, a Meta vem mantendo seus principais modelos sob sigilo, e o Muse Glimmer, de agosto — um modelo de 30 bilhões de parâmetros sob licença Apache 2.0 —, era o integrante menor da família, pensado para rodar em uma única máquina. O Spark Open é o modelo em tamanho máximo. Sua licença é curta, mas não totalmente aberta: segundo a interpretação da Digital Applied da Muse Model License, todo produto desenvolvido com o modelo precisa exibir a frase “Built with Muse Spark Open”; além disso, empresas que oferecem inferência como serviço e faturam mais de US$ 20 milhões precisam firmar um acordo separado com a Meta.

A alegação dos dois Mac, em detalhes

A publicação de lançamento da Meta descreve a execução do checkpoint NVFP4 de 4 bits, com cerca de 530 GB, usando o framework MLX da Apple em dois Mac Studios com M5 Ultra e 512 GB de memória unificada cada, ou em quatro máquinas com 256 GB cada, conectadas por Thunderbolt 5 com RDMA. O MLX distribui cada camada entre as máquinas, de modo que cada uma armazena parte dos pesos e realiza parte dos cálculos, explica a Technology.org. A arquitetura de mistura de especialistas reduz o processamento necessário, mas não a memória: “Todos os 256 especialistas permanecem na memória, então a implantação exige a memória de um modelo com 816 bilhões de parâmetros”, escreve o Hugging Face. Segundo os cálculos da mesma análise, o cache necessário para uma janela de contexto completa de um milhão de tokens acrescenta cerca de 266 GB. É por isso que a configuração começa com um terabyte de memória, e não com o tamanho do arquivo.

A Apple anunciou o Mac Studio com M5 Ultra em 25 de agosto, com preço inicial de US$ 5.499, e informou no mesmo comunicado que o modelo com 512 GB “chegaria no fim de outubro”. Em 16 de outubro, o seletor de memória da loja americana da Apple ainda dizia “opção de memória de 512 GB para M5 Ultra chega no fim de outubro”, e as opções disponíveis iam somente até 256 GB. Hoje, a versão da configuração da Meta que pode ser comprada é a de quatro máquinas, estimada pela Technology.org em cerca de US$ 38 mil.

A cobertura do lançamento não apresenta nenhum dado independente de velocidade para essa configuração. Os únicos números independentes de execução local vêm do Hugging Face e usam hardware da geração anterior: em um M3 Ultra com 512 GB, uma versão de 2 bits rodou a 18 tokens por segundo, usando 304 GB, enquanto uma versão oMLX de 3 bits alcançou cerca de 21 tokens por segundo com 344 GB. São versões do modelo bastante comprimidas, mais próximas de um resultado mínimo do que da experiência descrita por Zuckerberg.

Por que Meta e Apple ficaram amigas de repente

“Parabéns à equipe!”, respondeu Ternus a Zuckerberg. “É incrível rodar um modelo da categoria e da escala do Muse Spark Open com tanta eficiência, direto da sua mesa. O Mac Studio continua ampliando os limites da IA no dispositivo!” O diretor de IA da Meta, Alexandr Wang, disse ao Axios, conforme noticiou o The Verge: “Estamos felizes que mamãe e papai estejam se entendendo de novo.” O Axios também observou que as empresas vinham trabalhando juntas havia vários meses, e a Apple publicou sua própria análise técnica sobre o MLX, abordando o Muse Spark Open e outros dois modelos abertos.

Os dois lados têm algo concreto a ganhar. Em agosto, a Apple prometeu que máquinas conectadas em cluster poderiam “carregar os maiores e mais exigentes modelos de pesos abertos de ponta disponíveis atualmente”. Um modelo americano de escala de ponta acompanhado de uma configuração da Apple no dia do lançamento é exatamente o tipo de carga de trabalho que essa promessa precisava. A Meta ganha uma história de uso em computadores de mesa para um modelo que a maioria das equipes acessará por meio de servidores alugados: Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter e Together AI oferecem o modelo desde o primeiro dia, assim como os catálogos de nuvem da Amazon, do Google e da Microsoft.

A palavra “EUA” tem um propósito

As tabelas de benchmarks da Meta também ajudam a explicar essa ressalva. No MCP-Atlas, um teste de uso de ferramentas, a Meta informa que o Muse Spark Open marcou 89,2, contra 82,3 do Kimi K3 e 84,2 do GLM 5.3. Já no Terminal-Bench 2.1, o resultado de 76,4 divulgado pela própria Meta fica abaixo dos dois modelos chineses, que marcaram 85,0 e 83,9, como detalha a Digital Applied. Todos esses números vêm de testes feitos pela Meta, e a Technology.org observa que nenhum avaliador externo conseguiu reproduzi-los até agora.

O teste decisivo virá com a opção de memória prevista para o fim de outubro da Apple: será a primeira oportunidade para alguém de fora da Meta e da Apple comprar a configuração exata com duas máquinas e divulgar o que ela é capaz de fazer. Até lá, “funciona muito bem” é uma avaliação escrita pela empresa que criou o modelo e pela empresa que vende a máquina.

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