Liang Wenfeng criou o modelo de IA que abalou o Vale do Silício — e depois sumiu

Liang Wenfeng

Nascimento	1 de janeiro de 1985 Zhanjiang
Ocupação	Empreendedor de tecnologia e pesquisador em IA
Prêmios	Time 100 u00b7 Nature's 10

O mês de janeiro de 2025 foi difícil para o Vale do Silício. O DeepSeek-R1 chegou ao topo da App Store do iOS nos Estados Unidos, desbancou o ChatGPT e apagou centenas de bilhões de dólares em valor de mercado das maiores empresas de tecnologia do mundo em poucos dias. O modelo custou cinco vírgula seis milhões de dólares para ser treinado. Os concorrentes tinham gasto centenas de milhões. Liang Wenfeng foi quem tornou isso possível. Desde que se reuniu com o presidente Xi Jinping em fevereiro de 2025, não disse mais nada.

Cresceu em Wuchuan, cidade do interior de Guangdong. Seus pais eram professores do ensino fundamental. Desde jovem tinha habilidade rara para matemática: aprendeu cálculo avançado sozinho no ensino médio e ficou em primeiro lugar na região de Zhanjiang no exame de acesso à universidade. Entrou na Universidade de Zhejiang aos dezessete anos. Estudou engenharia de informação eletrônica e depois fez mestrado em engenharia de informação e comunicações. A dissertação era sobre algoritmos de rastreamento de objetos com câmeras de baixo custo. Não parecia o ponto de partida de uma revolução global em inteligência artificial.

Quando a crise de 2008 sacudiu os mercados financeiros, começou a explorar o uso de aprendizado de máquina em operações de trading. Anos depois, em 2016, cofundou a High-Flyer Capital Management (幻方量化) em Hangzhou com dois colegas de universidade. O fundo se tornou um dos mais bem-sucedidos da China: mais de setenta bilhões de yuans sob gestão, retornos médios superiores a cinquenta por cento em 2025. O diferencial era a infraestrutura computacional — modelos de deep learning rodando em GPUs que Liang acumulava em escala. Em 2021, já comprava chips Nvidia A100 em quantidades que sugeriam planos muito maiores do que uma operação de trading.

Essa infraestrutura se tornou a base do DeepSeek, que Liang fundou como spin-off em julho de 2023. O objetivo declarado não era criar um chatbot ou produto comercial, mas conduzir pesquisa fundamental em inteligência artificial — o tipo de trabalho que não tem roadmap de produto nem meta trimestral. O DeepSeek empregava cerca de cento e sessenta pessoas, recrutadas de uma variedade intencionalmente ampla de disciplinas, e operava com um orçamento que mal apareceria nas contas da OpenAI ou do Google DeepMind. O DeepSeek-V3, lançado no final de 2024, custou aproximadamente seis milhões de dólares para ser treinado. O DeepSeek-R1, lançado em janeiro de 2025, custou ainda menos.

A narrativa de disrupção que se colou ao DeepSeek quase imediatamente não estava completamente errada, mas era incompleta em aspectos importantes. A história que os mercados financeiros contaram — que o DeepSeek provou que os gastos americanos com IA eram desperdício — assumia que o que a equipe de Liang fez era reproduzível em qualquer lugar, por qualquer pessoa, com orçamento enxuto. Essa suposição merece escrutínio. A infraestrutura de GPUs da High-Flyer foi construída antes das restrições de exportação mais severas entrarem em vigor. As escolhas de engenharia que produziram modelos eficientes a baixo custo de treinamento exigiam expertise de profundidade incomum. O que o DeepSeek demonstrou não foi que grandes modelos de IA são baratos de construir; foi que a inovação arquitetural pode comprimir o custo marginal de treinar um determinado nível de capacidade.

Em fevereiro de 2025, Liang participou de um simpósio com o presidente Xi Jinping, ao lado de alguns dos principais executivos de tecnologia da China. Foi seu momento público mais visível. Ele não apareceu em público desde então. O DeepSeek lançou uma prévia do V4 em abril de 2026 e busca, segundo apurado, trezentos milhões de dólares em novos investimentos a uma avaliação de dez bilhões. Sua participação — cerca de oitenta e quatro por cento em participações diretas e indiretas — lhe dá o controle e, ao que parece, a liberdade de estar em qualquer lugar, menos na frente de um microfone.

Sobre sua vida pessoal, quase não há informações no registro público. Não há informação verificada sobre cônjuge ou filhos. Não tinha presença em redes sociais antes de o DeepSeek virar notícia mundial, e não adquiriu nenhuma depois.

O DeepSeek vai lançar mais modelos. A trajetória da empresa desde o momento R1 não dá sinais de desaceleração. O que permanece genuinamente incerto é se Liang Wenfeng vai aparecer para dizer algo sobre tudo isso, ou se o trabalho vai continuar falando onde ele optou por se calar.

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